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　　本次论坛汇聚了全球数字基础设施领域的顶尖力量。来自北京大学、中国信通院、中国—金砖国家人工智能发展与合作中心、新意网、北京星辰未来空间技术研究院、中国电信国际、EdgeNext、21世纪科技有限公司、BBIX集团、Open DC集团、巴西驻华大使馆、清华大学医疗管理学院、西蒙长期治理研究所、小哆智能科技、华院计算技术、Cloudflare、Liasail、GALAXY DATA CENTER、電讯盈科環球、KINX集团、亚马逊云科技、汇宇创古、优刻得、瑞技科技、中关村数智人工智能产业联盟等全球知名机构、企业的政策制定者、行业领军者及技术专家齐聚一堂。共同探讨了AI时代数据中心的战略布局、技术创新、太空数据中心前瞻、企业出海战略以及绿色可持续发展等议题，共话全球算力生态的未来图景。

　　针对企业出海，杨荣贵分享了三条验证路径：一是坚持“全球统一内核 + 本地化扩展”，利用标准化确保基线，以“扩展包”适配差异；二是以系统工程思维引导高密度演进，将“可控、可管、可算”作为硬约束；三是以互联能力保障业务确定性。他特别建议通过“质量与合规预评估”构建工程雷达图，化解长期风险。最后，杨荣贵代表DITC倡议推进三类开放实践：一是启动AI数据中心质量与能效基准试点；二是共建液冷系统协同验证平台；三是构筑产学研融合的人才培养与研究网络。

　　许珊分析了全球AI发展趋势，她强调，本地化不是简单的照搬而是深度的融合，国际合作不应是单向输出而是双向共建。针对中国企业出海，许珊归纳了四大主流方向：一是AI基础设施，二是大模型软件服务；三是以硬件带动生态服务（如智能家居、机器人）；四是凭借成本与人才优势落地的垂直行业解决方案。许珊进一步指出，企业出海还面临着这四大共性“卡点”：一是地缘政治与贸易保护导致市场进入壁垒增高 ；二是数据跨境监管趋严，合规成本高企 ；三是需适应文化与政策差异的“技术本地化”难题 ；四是全球高端人才与算力资源的短缺与激烈争夺。面对挑战，许珊提出“供需协同，生态共建”的破局模式，即技术方推进先进能力，场景方开放本地资源，双方联合研究与共建试点。

　　此外，AI企业出海正面临基础设施、网络连接、合规监管与能耗四大核心挑战。Coco Cheng指出，在基础设施方面，需要具备支持算力集群、GPU农场及超大规模负载的充足电力供应。连接方面，低时延是保障高质量AI服务的关键，但当前宽带瓶颈已从2024年的43%升至59%，时延投诉率也由32%攀升至53%。合规方面，企业需适应欧盟GDPR、加州CCPA等差异化的监管框架，规避因违规带来的巨额罚款风险。能耗方面，生成式AI能耗是传统AI的10-30倍，最新芯片能耗激增300%，这使企业要转向液冷、浸没式液冷等冷却方案。

　　杨培锋指出，算力出海是新质生产力全球化的必然选择。预计到2025年，全球算力中心IT负载将达64GW，2028年将突破100GW，年均复合增长率近20%。杨培锋分析称，目前约70%的海外部署企业优先选择租赁云服务，以规避自建数据中心在土地、准入及合规方面的高昂成本。他强调，企业在布局时要高度关注数据隐私法规、数据主权、贸易限制等，并充分利用当地税收优惠政策。同时，硬实力（底座设施与运维能力）、全栈式安全保障以及对英伟达等芯片快速迭代的适应能力，是企业全球化决策的关键。

　　张彧杰详细介绍了Cloudflare全球连通云解决方案，该方案依托在全球330多个城市部署的基础设施，以及在全球200多个城市部署了自己的GPU，构建了一张覆盖全球的大网。 通过Magic WAN，Cloudflare能将企业的数据中心、公有云、分支机构及远程员工统一连接，无需硬件设备即可实现全球互联，不仅降低了TCO，还提升了灵活性与一致性体验。通过Magic Transit，企业可以将网络的边界上升到Cloudflare全球网络，通过全球449Tbps的Anycast网络帮助企业抵御任何3/4层DDoS攻击，保证全球业务稳定运行。Cloudflare通过其覆盖全球的基础设施和Magic WAN/Magic Transit解决方案，为企业提供了一个统一、无硬件依赖、安全且高效的全球连通云平台，有效解决了传统分散式架构在面对日益复杂的网络环境和DDoS攻击时的性能与管理挑战。

　　赵春晓深入解析了全球数据中心的发展趋势、标准体系及实战案例。她表示，2025年全球数据中心市场规模预计达5800亿美元，呈现高密度算力、液冷规模化、绿色能源转型及资本集中投入四大特点。区域上，中国算力呈现“东数西算”集约化布局，美国政策资金双轮驱动，亚太地区成熟市场和新兴市场并存，东南亚及中东等新兴市场潜力巨大。在全球数据中心常用标准方面，赵春晓梳理了全球通用的标准体系，为企业出海提供了重要的合规参考。最后，赵春晓结合实战经验，深度复盘了瑞技在印尼、美国、日本、法国、新加坡等国家的多个极具代表性的海外交付案例，展示其在全球高密度部署与复杂项目管理上的交付力。

　　嘉宾们深入探讨了基础设施稳定性、IXP演进趋势及AI时代的投资策略等话题。嘉宾们一致认为，在AI算力需求爆发的当下，构建高韧性、多样化且具备实时可视性的互联生态是保障业务连续性的基石。尽管AI预测有望在未来优化维护成本，但现阶段物理层面的多运营商接入等高冗余部署仍是云厂商与金融客户的需求。针对全球互联的布局，“生态协同”被视为重要要素。无论是数据中心、海缆还是IXP，必须构建包含云厂商、网络运营商及内容提供商在内的紧密生态圈，以实现低时延、高品质的流量交换。针对巨额的基础设施投资，企业应采取“混合投资策略”，即核心数据资产自建基础设施，非核心或弹性需求利用云服务与外包模式，以平衡成本与灵活性。

　　嘉宾们深入探讨了AI算力基础设施共建合作、AI监管治理与落地实践，全球AI伙伴协同赋能等话题，嘉宾们一致认为，全球AI产业当前面临着“资源与能力不均衡”，主要体现在数据分布不均、高端人才短缺以及地缘导致的技术壁垒。打破这一僵局的路径是深化多边合作，通过联合人才培养、建立透明的对话机制以及共享科研项目，来弥合“数字鸿沟”。在商业落地与出海层面，“合规与本地化”不仅是法律红线，更是产品竞争力的核心。企业必须重视本地化合规与风险评估。同时，AI产品不能只做技术的搬运工，必须进行深度的本地化适配，将通用技术转化为解决当地实际痛点的标准化服务，才能真正实现全球赋能。

　　最后一场圆桌聚焦“全球算力不对称格局下的企业出海战略与生态合作”。Liasail创始人、CEO 杨培锋担任任本场圆桌的主持人，GALAXY DATA CENTER PTE. LTD. Chief Development & Marketing Officer Jeffrey Tay、電讯盈科環球助理副總裁 策略客戶管理Jacky Kong、KINX集团全球业务战略总监 金冠佑、亚马逊云科技 计算与云原生产品总监张洋、中国电信国际公司副总裁、环球电信资本管理合伙人杨柳，汇宇创古(杭州)股权投资基金有限公司总经理CFA 郑岩丁，从战略、资本和技术维度深度剖析了出海的机遇与挑战以及绿色算力等话题进行深度探讨。

　　嘉宾们一致认为，企业出海的决策逻辑要遵循“客户导向”与“本地化深耕”的双重原则。决策应紧随客户的真实业务流向，并深度适配当地的政策环境。此外，纯粹的算力租赁业务正逐渐陷入同质化的“红海”竞争，行业的价值高地正向“精细化运营”与“全栈服务”转移。资本市场对资产的评估逻辑也从“规模”转向了“质量”，即企业是否具备长期的客户留存能力、稳定的现金流以及技术增值服务能力。同时，绿色算力已成为全球化运营的“标配”。这不仅意味着使用绿电，更要求企业向当地输出包含能效管理、芯片技术优化及生态建设在内的系统性绿色解决方案，以应对能源短缺挑战并融入当地可持续发展战略。